BDU:2025-13134
Уязвимость функции bernoulli_p decompose() фреймворка машинного обучения PyTorch, позволяющая нарушителю оказать воздействие на конфиденциальность защищаемой информации
📄 Описание
Уязвимость функции bernoulli_p decompose() фреймворка машинного обучения PyTorch связана с неэффективным вычислением центрального процессора. Эксплуатация уязвимости может позволить нарушителю, действующему удаленно, оказать воздействие на конфиденциальность защищаемой информации
🖥️ Уязвимое ПО
Сообщество свободного программного обеспечения
Наименование ПО: PyTorch
Версия ПО: от 2.6.0 до 2.7.0 (PyTorch)
Тип ПО: ПО для разработки ИИ
ОС / платформа: —
⚙️ Технические сведения
Тип ошибки
Неэффективные вычисления ЦП (CWE-1176)
Класс уязвимости
Уязвимость кода
Дата выявления
11.12.2024
Способ эксплуатации
Исчерпание ресурсов
Способ устранения
Обновление программного обеспечения
Статус уязвимости
Подтверждена производителем
Наличие эксплойта
Данные уточняются
Устранение
Уязвимость устранена
📊 CVSS
CVSS 2.0
AV:N/AC:L/Au:N/C:P/I:N/A:N
CVSS 3.0
AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N
⚠️ Уровень опасности
Средний уровень опасности (базовая оценка CVSS 2.0 составляет 5)
Средний уровень опасности (базовая оценка CVSS 3.1 составляет 5,3)
🔗 Источники и меры
🔗 https://gist.github.com/shaoyuyoung/4bcefba4004f82... 🔗 https://gist.github.com/shaoyuyoung/e636f2e7a30610... 🔗 https://github.com/pytorch/pytorch/compare/v2.6.0.... 🔗 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/142853 🔗 https://github.com/pytorch/pytorch/pull/143460
🏷️ Идентификаторы
CVE-2025-46153
📅 Даты
Дата публикации
20.10.2025
Последнее обновление
20.10.2025
← Назад к списку